課程介紹
《六西格瑪綠帶培訓(xùn)》是六西格瑪系列培訓(xùn)的重要課程之一，本課程主要通過介紹SIXSIGMA介紹并對SIXSIGMA的步驟（D-M-A-I-C）進(jìn)行詳細(xì)的講解，并通過案例剖析每個(gè)步驟所用到的品質(zhì)工具講解，讓學(xué)員熟悉SIXSIGMA的基本內(nèi)容和分析的技能，并能綜合的應(yīng)用工具對實(shí)際工作中碰到的問題進(jìn)行系統(tǒng)性的分析和解決，從而提升公司的品質(zhì)管理水平。

培訓(xùn)對象
1.品質(zhì)部中高層管理人員，現(xiàn)場的工程師，設(shè)計(jì)品質(zhì)工程師，供應(yīng)商管理工程師
2.生產(chǎn)的中高層管理人員，生產(chǎn)工藝工程師，設(shè)備維護(hù)工程師
3.產(chǎn)品研發(fā)工程師及主管等
4.項(xiàng)目工程師及主管等
5.其他感興趣管理人員

課程目標(biāo)
1.了解和認(rèn)識SIXSIGMA
2.了解SIXSIGMA的等級與對應(yīng)的質(zhì)量成本之間的關(guān)系
3.熟悉并掌握SIXSIGMA的具體步驟及注意事項(xiàng)
4.熟悉并掌握更高級的品質(zhì)工具（PPAP，DOE,FMEA，MSA,SPC等）
5.具有熟練在六西格瑪各階段綜合應(yīng)用品質(zhì)工具的能力

課程內(nèi)容
第一章 認(rèn)識SIXSIGMA，超越夢想
1.6SIXSIGMA概述
1）6SIXSIGMA的相關(guān)概念
2）6SIXSIGMA發(fā)展歷史及特點(diǎn)
3）6SIXSIGMA應(yīng)用帶來的價(jià)值分享
2.6SIXSIGMA基礎(chǔ)（VOC,CTQ,Y=F(X),σ水平）
1）6SIXSIGMA不同等級對應(yīng)品質(zhì)成本的關(guān)系
2）6SIXSIGMA分析十六步驟
3.MINITAB使用技巧
1）MINITAB操作界面介紹
2）MINITAB關(guān)鍵命令介紹
3）MINITAB高級實(shí)用技巧介紹

第二章 六西格瑪分析Define段-定義問題，確定問題
第一步：選擇和確定項(xiàng)目
1.矩陣圖
1）矩陣圖使用的時(shí)機(jī)
2）矩陣圖的制作步驟及注意事項(xiàng)
3）矩陣圖分析結(jié)果確定方案的有效性
第二步：分析項(xiàng)目
1.問題質(zhì)量特性的挖掘--QFD
1）客戶心聲VOC及獲取方法
2）卡諾分析法
3）CTQ關(guān)鍵質(zhì)量特性獲取
2.SIPOC流程分析
1）流程時(shí)間分析
2）流程價(jià)值分析
3.質(zhì)量經(jīng)濟(jì)分析-COPQ
1）預(yù)防成本、鑒定成本、缺陷成本
2）能力值與品質(zhì)成本的對應(yīng)關(guān)系
第三步：描述項(xiàng)目
1.選擇好成員及成員分工計(jì)劃
2.定義項(xiàng)目邊界

第三章 六西格瑪分析Measure階段-現(xiàn)場量測
第四步：選擇評價(jià)指標(biāo)
1.設(shè)定問題的細(xì)分績效指標(biāo)
1）評價(jià)缺陷水平質(zhì)量指標(biāo)—DPMO&DPU含義及應(yīng)用
2）評價(jià)流程質(zhì)量指標(biāo)--RTY的含義應(yīng)用
3）評價(jià)質(zhì)量特性指標(biāo)--Cpk，Cp,Cpu,Cpl,Pp,Ppk,Ppu,Ppl的含義及使用
2.過程能力分析
1）短期過程能力和短期過程能力指數(shù)
2）長期過程能力和長期過程能力指數(shù)
3）過程能力指數(shù)不同等級對應(yīng)的品質(zhì)狀態(tài)
4）非正態(tài)分布轉(zhuǎn)換成正態(tài)分布及應(yīng)用
第五步：確定測量對象并策劃數(shù)據(jù)收集方案
1.柏拉圖及其應(yīng)用
1）柏拉圖使用的時(shí)機(jī)
2）柏拉圖的制作步驟和注意事項(xiàng)
3）柏拉圖分析數(shù)據(jù)解讀
2.直方圖
1）直方圖的使用時(shí)機(jī)
2）直方圖的制作步驟及注意事項(xiàng)
3）直方圖的分析解讀
第六步：驗(yàn)證測量系統(tǒng)
1.MSA測量系統(tǒng)分析：確保所收集數(shù)據(jù)的真實(shí)性
1）測量誤差理論
2）計(jì)量性測量系統(tǒng)分析
3）計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)分析
A.連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析
B.離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析
C.破壞性試驗(yàn)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析
2.學(xué)員實(shí)際練習(xí)工具

第四章 六西格瑪分析Analysis階段-分析關(guān)鍵原因
第七步：尋找可能的原因
1.特性要因圖
1）特性要因的使用時(shí)機(jī)
2）特性要因圖的制作步驟及注意事項(xiàng)
3）找出可能的相關(guān)的因素
4）討論驗(yàn)證推斷的因素的方案
2.頭腦風(fēng)暴法
1）頭腦風(fēng)暴法的原則
2）頭腦風(fēng)暴法的操作方法及注意事項(xiàng)
3）頭腦風(fēng)暴法的結(jié)果整理
第八步：原因篩選，確定關(guān)鍵原因
1.FMEA分析及應(yīng)用
1）DFMEA和PFMEA之間的關(guān)系
2）FMEA的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級，指數(shù)構(gòu)成及公式
3）FMEA使用步驟及注意事項(xiàng)
2.散布圖
1）散布圖的使用時(shí)機(jī)
2）散布圖的制作要領(lǐng)及注意事項(xiàng)
3）散布圖分析結(jié)果的正確解讀
第九步：驗(yàn)證關(guān)鍵原因
1.多變量分析技術(shù)
1）多變量正態(tài)分布分析
2）多變量非正態(tài)分布分析
2.假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間
1）樣本容量與風(fēng)險(xiǎn)
2）單樣本置信區(qū)間及假設(shè)檢驗(yàn)
3）雙樣本置信區(qū)間及假設(shè)檢驗(yàn)
4）離散數(shù)據(jù)的置信區(qū)間及假設(shè)檢驗(yàn)
5）連續(xù)性數(shù)據(jù)的置信區(qū)間及假設(shè)檢驗(yàn)
3.方差分析--ANOVA
4.案例分析并解讀

第五章 六西格瑪分析Improve階段-改善關(guān)鍵因素，優(yōu)化參數(shù)
第十步：尋找關(guān)鍵質(zhì)量特性Y與自變量X之間的規(guī)律
1.回歸分析技術(shù)
1）單變量回歸分析
2）多重回歸分析
第十一步：對關(guān)鍵質(zhì)量特性實(shí)施優(yōu)化
1. DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1）試驗(yàn)設(shè)計(jì)介紹
A.試驗(yàn)類型及選擇
B.試驗(yàn)因素及水平
C.試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程
D.試驗(yàn)結(jié)果分析
2）全因子及部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
E.全因子及部分因子試驗(yàn)說明
F.主效應(yīng)圖
G.交互效應(yīng)圖
2.田口正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1）田口正交試驗(yàn)的流程
2）田口正交試驗(yàn)結(jié)果分析
3.案例分析及學(xué)員操作練習(xí)
第十二步：確定并驗(yàn)證關(guān)鍵方案
1.提出解決問題的改進(jìn)措施
2.挑選優(yōu)化措施-選擇矩陣
3.確定改進(jìn)措施

第六章 六西格瑪分析Control階段-改善成果控制和分享
第十三步：證實(shí)項(xiàng)目改善成果
1.證實(shí)成果的真實(shí)性--顯著改善
2.證實(shí)改進(jìn)是值得的--財(cái)務(wù)核算
第十四步：保持過程長期的穩(wěn)定性
1.SPC理論及應(yīng)用
1）計(jì)數(shù)型管制圖類型及選擇
2）計(jì)數(shù)型管制圖制作及注意事項(xiàng)
3）計(jì)量型管制圖類型及選擇
4）計(jì)量型管制圖制作及注意事項(xiàng)
第十五步：過程標(biāo)準(zhǔn)化
1.防錯(cuò)法
2.修改并更新長期控制文件
第十六：關(guān)閉項(xiàng)目
1.六西格瑪案例分享
2.項(xiàng)目文件資料移交文控中心

第七章 六西格瑪案列分享
案例一：噴漆生產(chǎn)線外觀不良率降低案例
案列二：產(chǎn)品適配不良率降低案例