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吳正方
  • 吳正方頂層設(shè)計 品牌策劃 項目運作 平臺運營 商業(yè)咨詢 區(qū)塊鏈應(yīng)用
  • 擅長領(lǐng)域: 績效管理
  • 講師報價: 面議
  • 常駐城市:北京市
  • 學(xué)員評價: 暫無評價 發(fā)表評價
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區(qū)塊鏈 新零售

主講老師:吳正方
發(fā)布時間:2021-01-26 11:10:10
課程詳情:

第一講:新零售總覽

一、新零售

1、新零售定義

2、舊零售和新零售區(qū)別

二、新零售下用戶特征

三、線下線下運營區(qū)別

1.     購物動機區(qū)別

2.     流程區(qū)別

3.     購物決策區(qū)別

4.     流量和轉(zhuǎn)化率秘密

5.     導(dǎo)購區(qū)別

四、線上和線下未來融合趨勢

1、產(chǎn)品融合

2、價格融合

3、渠道融合

4、促銷融合

5、組織內(nèi)部融合

第二講:新零售模式及案例(核心)

一、大數(shù)據(jù)零售

1.網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能

2.大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)

3.數(shù)據(jù)分類:元數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和態(tài)度數(shù)據(jù)

4.大數(shù)據(jù)時代的營銷流程

5.大數(shù)據(jù)零售和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

6.用戶數(shù)據(jù)獲取及用戶標(biāo)簽管理

7、大數(shù)據(jù)時代百貨零售格局

重點案例分析:盒馬鮮生(選址、選品、支付、體驗、配送)

重點案例分析:銀泰百貨(集合店模式、快閃店模式)

其他案例:京東零售、零售通

案例分析:ZARA

二、效率零售

1.零售效率公式

2.小米零毛利憑什么做線下?

3.小米新零售渠道矩陣


第三講:大數(shù)據(jù)營銷

一、數(shù)據(jù)本質(zhì)

1、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)VS大數(shù)據(jù)

2、大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)

3、用戶資產(chǎn)VS品牌資產(chǎn)

4、為什么說傳統(tǒng)商業(yè)地產(chǎn)沒有真正做零售?

6、智能商業(yè)核心:在線、活數(shù)據(jù)、算法

二、大數(shù)據(jù)營銷

1、營銷未來:大數(shù)據(jù)商業(yè)

2、趨勢:從搜索到推薦




 第一講:新零售總覽

 一、新零售

 1、新零售定義

 2、舊零售和新零售區(qū)別

 二、新零售下用戶特征

 三、線下線下運營區(qū)別

 1.    

 購物動機區(qū)別

 2.    

 流程區(qū)別

 3.    

 購物決策區(qū)別

 4.    

 流量和轉(zhuǎn)化率秘密

 5.    

 導(dǎo)購區(qū)別

 四、線上和線下未來融合趨勢

 1、產(chǎn)品融合

 2、價格融合

 3、渠道融合

 4、促銷融合

 5、組織內(nèi)部融合

 第二講:新零售模式及案例(核心)

 一、大數(shù)據(jù)零售

 1.網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能

 2.大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)

 3.數(shù)據(jù)分類:元數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和態(tài)度數(shù)據(jù)

 4.大數(shù)據(jù)時代的營銷流程

 5.大數(shù)據(jù)零售和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

 6.用戶數(shù)據(jù)獲取及用戶標(biāo)簽管理

 7、大數(shù)據(jù)時代百貨零售格局

 重點案例分析:盒馬鮮生(選址、選品、支付、體驗、配送)

 重點案例分析:銀泰百貨(集合店模式、快閃店模式)

 其他案例:京東零售、零售通

 案例分析:ZARA

 二、效率零售

 1.零售效率公式

 2.小米零毛利憑什么做線下?

 3.小米新零售渠道矩陣

 三、精選零售

 1.精選的本質(zhì)是什么?

 2.精選的目標(biāo)人群及特點

 重點案例:網(wǎng)易嚴選

 案例:好事多、阿爾迪

 四、社交零售

 1.社交零售崛起背后

 2.云集、拼多多的運作秘籍

 五、體驗新零售

 1.體驗挖掘

 2.體驗點設(shè)計

 3.體驗點的傳播

 案例:胖東來、雕爺牛腩、孩子王

 六、場景新零售

 1.場景的背后驅(qū)動力

 2.場景設(shè)計

 場景案例:無印良品、蔦屋書店、國美、網(wǎng)易酒店

 七、無人售貨機

 1、便利店、

 2、無人店

 3、無人售貨機




3、精準(zhǔn)營銷

4、構(gòu)建線上線下的融合體系

三、數(shù)據(jù)獲取

1、構(gòu)建人貨場的數(shù)字化

2、硬件獲取數(shù)據(jù)

3、接入數(shù)據(jù)

4、建立用戶標(biāo)簽和畫像

5、互動:體驗和數(shù)據(jù)真正源泉

四、數(shù)據(jù)挖掘

1、數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘

2、相關(guān)性分析





 第三講:大數(shù)據(jù)營銷

 一、數(shù)據(jù)本質(zhì)

 1、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)VS大數(shù)據(jù)

 2、大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)

 3、用戶資產(chǎn)VS品牌資產(chǎn)

 4、為什么說傳統(tǒng)商業(yè)地產(chǎn)沒有真正做零售?

 6、智能商業(yè)核心:在線、活數(shù)據(jù)、算法

 二、大數(shù)據(jù)營銷

 1、營銷未來:大數(shù)據(jù)商業(yè)

 2、趨勢:從搜索到推薦

 3、精準(zhǔn)營銷

 4、構(gòu)建線上線下的融合體系

 三、數(shù)據(jù)獲取

 1、構(gòu)建人貨場的數(shù)字化

 2、硬件獲取數(shù)據(jù)

 3、接入數(shù)據(jù)

 4、建立用戶標(biāo)簽和畫像

 5、互動:體驗和數(shù)據(jù)真正源泉

 四、數(shù)據(jù)挖掘

 1、數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘

 2、相關(guān)性分析

 3、案例

 第四講:新零售下的商業(yè)地產(chǎn)

 一、行業(yè)觀察

 1、商業(yè)地產(chǎn)的宏觀面分析

 2、傳統(tǒng)地產(chǎn)瓶頸

 3、商業(yè)地產(chǎn)趨勢

 4、案例分析(綠地、大悅城、萬達……)

 5、萬科轉(zhuǎn)型之路分析(住宅、商業(yè)、服務(wù)配套)

 6、案例:潛在的真正對手:親橙里(貓茂)

 二、社區(qū)商業(yè)地產(chǎn)

 1、社區(qū)商業(yè)地產(chǎn)本質(zhì)

 2、社區(qū)商業(yè)地產(chǎn)的數(shù)據(jù)化

 3、案例分析:恒大、碧桂園、融 創(chuàng)

 4、案例分析:蘇寧小店

 三、商業(yè)地產(chǎn)的新零售轉(zhuǎn)變

 1、業(yè)態(tài)布局變革

 2、商業(yè)選址變革

 3、招商模式變革

 4、商業(yè)地產(chǎn)盈利模式變革

 5、用戶體驗及服務(wù)

 6、數(shù)據(jù)化改造

 7、會員模式

 第五講:新零售—門店數(shù)字化

 1. 顧客數(shù)字化

 2. 商品數(shù)字化

 3. 行為數(shù)字化

 4. 促銷數(shù)字化

 第六講:新零售時代新法則

 一、新零售—選址篇

 1. 傳統(tǒng)零售門店選址模式

 1)沃爾瑪選址案例

 2)其他案例

 2. 地動儀:阿里大數(shù)據(jù)人群畫像選址

 3. 盒馬鮮生召喚功能

 4. 小米選址模式





3、案例

第四講:新零售下的商業(yè)地產(chǎn)

一、行業(yè)觀察

1、商業(yè)地產(chǎn)的宏觀面分析


2、傳統(tǒng)地產(chǎn)瓶頸

3、商業(yè)地產(chǎn)趨勢

4、案例分析(綠地、大悅城、萬達……)

5、萬科轉(zhuǎn)型之路分析(住宅、商業(yè)、服務(wù)配套)

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