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趙衛東
  • 趙衛東大數據及人工智能培訓專家
  • 擅長領域: 互聯網+ 大數據
  • 講師報價: 面議
  • 常駐城市:上海市
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  • 助理電話: 13370590290 QQ:863028124 微信掃碼加我好友
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《產品經理如何看待數據分析與人工智能》

主講老師:趙衛東
發布時間:2021-06-24 14:13:55
課程詳情:

對象

產品經理

目的

提升產品經理開發市場能力

內容

【課程背景】

隨著產品經理這個崗位的越來越完善,對產品經理的能力要求也越來越高。作為產品經理不懂點數據分析和最新行業發展,怎么說服開發做功能?怎么說服老板給資源?

1.   數據為王,業務是核心

數據分析的概念

。了解整個產業鏈的結構

制定好業務的發展規劃

衡量的核心指標有哪些

2.    思考指標現狀,發現多維規律

熟悉產品框架,全面定義每個指標的運營現狀

對比同行業指標,挖掘隱藏的提升空間

拆解關鍵指標,合理設置運營方法來觀察效果

爭取核心用戶,單獨進行產品需求挖掘

3. 規律驗證,經驗總結

發現了規律之后不能立刻上線,需要在測試機上對模型進行驗證。

4. 通過用戶情感分析改善產品設計

對于購物網站的商品評論進行分析,可了解哪些商品、哪些屬性受顧客群歡迎,安排采購和商品展示。對于商品的制造廠商,利用上述分析,改善設計和產品銷售。

5. 數據分析用產品收集數據,用數據改善產品

 

數據分析的意義并不在于分析本身,而是要將數據分析的結果最大化的推至應用層面,指導最終的決策。不管是產品,運營,或是市場的工作人員都應該逐步提升自身的數據意識,實施數據驅動下的產品決策,聚焦于產品的業務流程優化。

6. 人工智能行業大發展

    人工智能的發展

    人工智能的內涵

    人工智能的分類

   人工智能企業的主要應用領域

   人工智能的行業發展分析

   驅動人工智能發展的動因

   中國制造助理人工智能 

   互聯網 促進人工智能發展

   人工智能發展規劃

7.當今主流的人工智能技術

   從神經網絡到深度學習

   深度學習概述

   深度學習技術內涵

   深度學習的算法

   深度學習的主要應用領域

  CNN卷積神經網絡 

   RNN循壞神經網絡

  TensorFlow開源框架

8.案例,實戰案例解析

  服務機器人

  人機對弈AlphaGo

  新聞推薦和新聞撰稿


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