課程大綱

課程亮點：

1. 知識普及：課程為大數(shù)據(jù)的知識普及，適合各線條員工對前沿知識的學習；

2. 案例分享：課程設計有大量的案例分享，案例來自于國內外互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及通信行業(yè)，具有深刻的借鑒意義；

3. 成功經(jīng)驗：類似課程曾在湖南移動、海南移動、四川移動、湖北移動、江蘇數(shù)據(jù)業(yè)務中心、廣西移動等省市移動公司廣泛開展，深受學員好評！

課程背景：

大數(shù)據(jù)時代的到來，既帶來巨大價值也帶來嚴峻挑戰(zhàn)，運營商也不例外，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，三大運營商的傳統(tǒng)業(yè)務和整體固網(wǎng)業(yè)務都已受到巨大沖擊，增長呈現(xiàn)下滑趨勢，電信運營商在大數(shù)據(jù)時代將面臨來自技術和業(yè)務兩個層面的挑戰(zhàn)。

從技術來講，主要是數(shù)據(jù)的管理、采集、分析不足。數(shù)據(jù)量的增加使得運營商傳統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)和存儲壓力增大，數(shù)據(jù)類型的多樣化使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理窗口難以處理；在數(shù)據(jù)分析方面，運營商希望復合關聯(lián)，希望快速實施，但事實上，現(xiàn)有的DPI的分析僅僅用了幾張報表。數(shù)據(jù)散落在各種系統(tǒng)中無法進行有效的采集、分析。

課程收益：

1. 了解大數(shù)據(jù)的時代背景、內涵和4V特征等基礎知識，了解大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字化服務的密切聯(lián)系；

2. 了解互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電商企業(yè)運用大數(shù)據(jù)思維提升企業(yè)運營效率的成功案例，了解國內外運營商運用大數(shù)據(jù)思維提升企業(yè)運營效率的成功案例；

3. 了解大數(shù)據(jù)的基本架構與體系、核心技術和未來發(fā)展方向；

4. 了解大數(shù)據(jù)對運營商傳統(tǒng)運營模式的沖擊和挑戰(zhàn)，以及國內三大運營商的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略；

5. **學習大數(shù)據(jù)的相關知識，對如何利用大數(shù)據(jù)方法提升本職工作有所思考。

授課對象：廣州移動員工

授課方式：采用講師講述、案例分析、分組討論、互動答疑、情景模擬演練等方式

授課時長：1天（6小時）

課程綱要：

基礎篇——大數(shù)據(jù)的基本概念

大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)的時代背景

大數(shù)據(jù)的起源

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)到底有多大？

大數(shù)據(jù)的“4V”特征

數(shù)據(jù)量大

數(shù)據(jù)種類多樣：結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)

實時處理

價值密度低

大數(shù)據(jù)與移動互聯(lián)網(wǎng)的相遇

移動互聯(lián)網(wǎng)時代正在向大數(shù)據(jù)時代邁進

互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)思維的共性和差異

移動互聯(lián)網(wǎng)中大數(shù)據(jù)的主要特點

移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析面臨的主要困難

大數(shù)據(jù)的未來應用方向

電信行業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

政府行業(yè)

金融行業(yè)

醫(yī)療行業(yè)

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字化服務的密切關系

什么是數(shù)據(jù)挖掘

什么是數(shù)字化服務

大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘提供了海量的數(shù)據(jù)資源，同時增加了分析難度

大數(shù)據(jù)為數(shù)字化服務提供了堅實基礎

案例篇——大數(shù)據(jù)的成功商業(yè)案例

阿里和百度的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

淘寶大數(shù)據(jù)體系

百度大數(shù)據(jù)體系

案例：“馬云背后的女人們”到底提供了多少商業(yè)價值？

案例：免費的百度地圖怎么贏利？

案例：滴滴打車是如何戰(zhàn)勝眾多打車軟件的？

其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電商企業(yè)基于大數(shù)據(jù)分析的成功商業(yè)案例

案例：重新解讀啤酒與尿布的故事

案例：小米手機中的大數(shù)據(jù)

案例：IBM的邁向數(shù)字化服務的華麗轉身

國外運營商基于大數(shù)據(jù)分析的成功商業(yè)案例

案例：日本DOCOMO的數(shù)字化政企服務

案例：歐洲VIRGIN移動的差異化服務案例

案例：西班牙電信的個性化服務套餐

案例：韓國SKT的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)思維的共性和差異性

案例：諸葛亮和司馬懿的思維方式差異

案例：“二戰(zhàn)”時期英軍降低飛機墜毀的

案例：用互聯(lián)網(wǎng)視角和大數(shù)據(jù)視角看待中國足球隊的桑心之旅

技術篇——大數(shù)據(jù)的核心技術與發(fā)展方向

大數(shù)據(jù)的基本架構與體系

大數(shù)據(jù)面臨的主要挑戰(zhàn)

采集：數(shù)據(jù)源、采集方法、篩選策略

存儲：云存儲的基本思想與實現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)壓縮

管理：數(shù)據(jù)生存周期、管理策略、權限控制、加密與解密等

分析：數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習

計算：云計算的基本思想與實現(xiàn)方法

應用：如何尋找大數(shù)據(jù)的功能落地方案？

大數(shù)據(jù)與云計算的關系

云計算是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實基礎

大數(shù)據(jù)為云計算找到了用武之地

大數(shù)據(jù)的未來技術發(fā)展方向

結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)協(xié)同處理

流式計算與并行計算

大數(shù)據(jù)的分布式存儲

大數(shù)據(jù)價值挖掘

Hadoop：**經(jīng)典的大數(shù)據(jù)體系

開放性、可擴展性、模塊化、高效率、經(jīng)濟性

存儲策略、計算策略與應用設計策略

主要模塊介紹

戰(zhàn)略篇——國內三大運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

大數(shù)據(jù)對運營商傳統(tǒng)運營模式的沖擊和挑戰(zhàn)

移動互聯(lián)網(wǎng)時代運營商面臨的主要困難和瓶頸

剪刀差、管道化、低值化、邊緣化

中國移動大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

中國電信大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

落地篇——大數(shù)據(jù)在運營商中的應用

支持多種營銷應用的（終端營銷、業(yè)務營銷、客戶流失管理等）經(jīng)營分析大數(shù)據(jù)體系介紹

課程回顧與問題解答

注：課程內容可按廣州移動的具體需求及調研結果進行調整!