六西格瑪介紹 平均值與波動
六西格瑪統計概念
六西格瑪管理的五大核心價值
六西格瑪總方法
六西格瑪改善漏斗
六西格瑪DMAIC方法論
定義與測量階段核心工具 SIPOC與TeamCharter
Minitab圖表及基本質量工具
統計過程控制SPC 過程特性及變異來源
為什么需要SPC
SPC原理及作用
SPC規則
控制圖種類
Minitab控制圖練習
案例研究
定義與測量階段核心工具 流程能力研究 “傳統”的流程能力指標
計數型與計量型流程能力分析
短期及長期流程能力值
Minitab流程能力計算與分析實例
診斷練習
提升流程能力策略
測量系統分析(MSA） 介紹測量系統分析
定義基本的測量術語
量具的偏倚與線性研究
測量系統分析程序
計量型MSA在Minitab輸出及圖表診斷
計量型MSA練習
定義與測量階段核心工具 測量系統分析(MSA） 屬性MSA研究方法
屬性MSA在Minitab輸出及圖表診斷
屬性MSA練習
分析階段主要工具 假設檢驗 基本概念
假設檢驗的應用
假設檢驗的主要術語
決策與風險
T檢驗 單樣本T檢驗
雙樣本T檢驗
方差分析 一元方差分析基本統計模型
一元ANOVA的統計假設
探索性分析與圖表的技巧
如何進行F-檢驗
分析階段主要工具 相關與回歸 定義并計算相關系數
繪制并分析擬合直線圖
介紹回歸分析的基本知識
使用回歸分析技術建立數學預測模型
改進階段主要工具 試驗設計 簡單試驗設計
試驗設計規劃
全因子試驗設計介紹
實戰練習 飛機改善試驗練習(分小組進行)
小組成果匯報 作為實踐課考試成績
總復習
理論考試
