《銀行數據庫管理與精準營銷》
【課程背景】
在過去的幾年中，“大數據(Big Data)”的概念引起了各行各業的關注，并且在某些行業正引領行業變革。作為具有高質量數據天然優勢的銀行業，大數據分析的重要性已是行業共識。
在“大數據”時代背景下，各家商業銀行都在拼搶主動權，爭奪數據資源，旨在精準營銷產品。
面對日趨激烈的行業內部競爭及互聯網金融帶來的沖擊，商業銀行繼續一種更為精準的營銷解決方案。與傳統的上門營銷、電話營銷，甚至是掃街營銷等方式相比，精準營銷可節約大量的人力物力、提高營銷精準程度，并減少業務環節，無形中為商業銀行節約了大量的營銷成本。
【課程收益】
1 . 了解行業最新動態
2．掌握大數據的原理與應用
3．通過分析市場數據，制定優化客戶關系的計劃
4．運用現有大數據，設計閉環營銷流程以持續改善營銷效果
5．幫助金融條線的關鍵崗位提升營銷管理決策力
【課程對象】
投資顧問、理財經理、客戶經理、后備干部、基層主管、支行負責人
【課程時間】
1天，6小時。
【課程大綱】
一、“大數據”背景下銀行的轉型之路                              
大數據的概念
大數據的意義
客戶管理
營銷管理
風險管理
大數據背景下未來銀行發展趨勢
未來銀行業更傾向于零售營銷
未來銀行業更傾向于科技創新
未來銀行業更傾向于數據分析挖掘
國內商業銀行邁出轉型一步
A.中行牽手騰訊
B.建行牽手阿里
C.農行聯姻百度
D.工行結盟京東二、大數據時代開啟銀行精準之路                                                
1. 數據整合
2. 消費智能
3.營銷轉型與創新
4. 大數據分析之客戶管理
A.客戶的個人信息
B.客戶有什么產品偏好
C.客戶適合什么產品組合
4.大數據分析之營銷管理
A. 客戶流失分析
B. 場景數據分析
C. 不對稱信息分析
三、大數據定制精準營銷                                            
1、渠道數據
A.分行數據
B.ATM機數據
C.網上銀行數據
D.手機銀行數據
E.客戶經理掌握數據
2、業務數據
A.開戶數據
B.借貸數據  
C.儲蓄數據
D.理財投資數據
E.保險數據
3、精準營銷的流程
融合用戶畫像與產品畫像
機器學習系統
輸出
4、精準營銷案例
A.招行短信營銷
B. 廣發銀行金融超市理財產品精準營銷
C.江蘇銀行
四、頭腦風暴環節   
1. 目標客戶選取及數據提取
2. 客戶需求分析及營銷方案撰寫
3. 分、網點營銷方案執行
4. 營銷方案后評估